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[发明专利]一种OD流量的分析方法及分析装置-CN201610809587.X有效
发明人：徐博华;杨艳松;王泽林;郭晓琳;马田丰 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2016-09-07 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提供了一种OD流量的分析方法及分析装置，涉及网络技术领域，解决了现有技术中对诸如异常流量、突发流量和测量噪声等表现为随机值的冲击噪声的OD流量的分析效果不理想的问题。一种OD流量的分析方法，周期性采样获取全网OD流量，并将全网OD流量转换成流量矩阵；采用鲁棒主成分分析模型对流量矩阵进行建模，得到流量矩阵的鲁棒主成分分析模型；对流量矩阵的鲁棒主成分分析模型进行凸优化松弛，得到鲁棒主成分分析的凸优化模型；采用增广拉格朗日乘子法对鲁棒主成分分析的凸优化模型求解，将流量矩阵分解为低秩矩阵和稀疏矩阵；将得到的低秩矩阵和稀疏矩阵输出。本发明实施例用于对OD流量的分析。
一种 od 流量分析方法装置

[发明专利]基于高斯尺度混合和广义核范数的视频前背景分离方法及系统-CN202110626899.8在审
发明人：杨永鹏;吴宇豪;李建林;武文扬;时光;文彦珺 -专利权人：南京信息职业技术学院
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：包括：采集视频信息；将采集的视频信息输入构建的基于高斯尺度混合和广义核范数的鲁棒主成分分析模型，获取对应的视频前景和视频背景。通过构建基于高斯尺度混合和广义核范数的鲁棒主成分分析模型，采用非凸广义核范数更能有效的逼近传统的鲁棒主成分分析模型中的秩函数，采用高斯尺度混合函数更能有效的描述传统的鲁棒主成分分析模型中的稀疏度函数，从而获取基于高斯尺度混合和广义核范数的鲁棒主成分分析模型
基于尺度混合广义范数视频背景分离方法系统

[发明专利]一种改进的非凸鲁棒主成分分析方法-CN202010229248.0在审
发明人：杨永鹏;李建林;武文扬;刘天琦 -专利权人：南京信息职业技术学院
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进的非凸鲁棒主成分分析方法，将待处理视频转化为一个大小为m行，n列的二维矩阵D；将二维矩阵D输入至预先构建的改进的非凸鲁棒主成分分析方法的模型，输出为对应于视频背景的低秩矩阵B和对应于视频前景的稀疏矩阵F，所述改进的非凸鲁棒主成分分析方法的模型采用广义非凸核范数作为模型的秩函数，采用结构化稀疏范数作为模型中的l0范数。优点：本发明能够更好的逼近传统鲁棒主成分分析方法中的秩函数，提高了鲁棒主成分分析方法在视频的前背景分离中的效果；引入结构化稀疏范数，为视频的前景建立了结构化的稀疏模型，极大的丰富了模型的结构化信息，提高了鲁棒主成分分析方法对光照
一种改进非凸鲁棒主成分分析方法

[发明专利]一种基于广义非凸张量鲁棒主成分分析模型的针对彩色图像和视频的非局部去噪框架-CN202110010629.4在审
发明人：赵丽;张笑钦;郑晶晶;王文哲 -专利权人：温州大学
申请日： 2021-01-06 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种广义非凸的张量鲁棒主成分析模型的彩色图像视频局部去噪框架，包括以下步骤：提出广义非凸张量鲁棒主成分分析模型；广义非凸张量鲁棒主成分分析模型能够同时对被高斯噪声、脉冲噪声以及两者混合噪声污染的彩色图像及视频进行有效恢复；提出广义张量奇异值阈值算法，以用于求解步骤(1)中所给的广义非凸张量鲁棒主成分分析模型的一个关键子问题；(3)结合非局部去噪策略和步骤(1)中所给的广义非凸张量鲁棒主成分分析模型，给出一个统一的彩色图像视频去噪框架上述技术方案，该彩色图像视频局部去噪框架有效的利用了RGB通道间的相关性和视频相邻帧之间的相关性，较好的去噪效果，对噪声具有较强的鲁棒性。
一种基于广义张量鲁棒主成分分析模型针对彩色图像视频局部框架

[发明专利]一种基于非凸拉普拉斯算子的视频前背景分离方法及系统-CN202210797150.4在审
发明人：杨永鹏;何硕秋;杨真真;王文轩;张永;张宇卓 -专利权人：南京信息职业技术学院
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非凸拉普拉斯算子的视频前背景分离方法及系统，获取视频信息并将其转为对应二维矩阵，输入到预先构建的基于非凸拉普拉斯算子的视频前背景分离模型，利用交替方向乘子法求解所述基于非凸拉普拉斯算子的视频前背景分离模型，得到视频的前景和背景；获取鲁棒主成分分析模型；采用非凸的拉普拉斯核范数替代鲁棒主成分分析模型中的秩函数，采用非凸的拉普拉斯范数替代鲁棒主成分分析模型中的l0范数，同时在鲁棒主成分分析模型中加入噪声项得到所述基于非凸拉普拉斯算子的视频前背景分离模型。优点：具有抗噪声强，对传统鲁棒主成分分析方法的稀疏项和低秩项逼近程度高等优点。
一种基于拉普拉斯算子视频背景分离方法系统

[发明专利]一种基于非凸范数的运动目标检测方法及系统-CN202111030670.4在审
发明人：杨永鹏;吴宇豪;杨真真;李建林;张宇卓 -专利权人：南京信息职业技术学院
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非凸范数的运动目标检测方法及系统，包括：获取视频信息，将视频信息转换为矩阵；将矩阵输入到预先构建的基于改进的鲁棒主成分分析的运动目标检测模型，采用交替方向乘子法求解运动目标检测模型，根据求解结果提取运动目标；所述运动目标检测模型采用非凸log范数和截断分数范数作为鲁棒主成分分析中的稀疏度函数和秩函数。优点：基于改进的鲁棒主成分分析的运动目标检测模型中的非凸log范数和截断分数范数更能有效的逼近传统鲁棒主成分分析模型中的秩函数和稀疏度函数，提取的运动目标效果更好。
一种基于范数运动目标检测方法系统

[发明专利]一种基于改进的截断核范数的鲁棒主成分分析方法-CN202010360553.3有效
发明人：杨永鹏;李建林;武文扬;张雷 -专利权人：南京信息职业技术学院
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V10/77 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进的截断核范数的鲁棒主成分分析方法，获取视频信息，转化为一个大小为m行，n列的二维矩阵M，二维矩阵M输入至预先构建的改进的截断核范数的鲁棒主成分分析模型，输出视频信息的前景和背景；所述改进的截断核范数的鲁棒主成分分析模型采用非凸γ范数来替代传统截断核范数模型中的核范数。优点：本发明采用γ范数替代传统的截断核范数模型中的核范数，增强了对传统鲁棒主成分分析模型的逼近度，提高了视频前景和背景分离的效果。
一种基于改进截断范数鲁棒主成分分析方法

[发明专利]基于鲁棒主成分分析的电学层析成像方法及系统-CN201610594815.6在审
发明人：叶佳敏;吴蒙;王海刚 -专利权人：中国科学院工程热物理研究所
申请日： 2016-07-26 - 公布日： 2016-12-14 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：一种基于鲁棒主成分分析的电学层析成像方法，包括步骤：采集待成像区域内层析成像系统的测量数据；利用图像重构算法及采集得到的测量数据进行图像重构，得到随时间连续变化的物质电学参数分布图像；以及对所述连续变化的物质电学参数分布图像进行鲁棒主成分分析通过在电学层析成像方法中引入鲁棒主成分分析，降低图像噪声，提高图像质量，该电学层析成像方法可应用于能源、医药、化工等领域。
基于鲁棒主成分分析电学层析成像方法系统

[发明专利]基于时空张量鲁棒主成分分析的交通数据恢复方法-CN202210235453.7在审
发明人：冯心欣;张海涛;凌慕瑶;郑海峰 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F11/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于时空张量鲁棒主成分分析的交通数据恢复方法，通过基于张量鲁棒主成分分析算法（TRPCA），结合交通数据时空相关性，提出时空张量鲁棒主成分分析算法（ST‑TRPCA），充分考虑交通数据的时空相关性
基于时空张量鲁棒主成分分析交通数据恢复方法

[发明专利]一种探地雷达杂波去除方法-CN201910006592.0在审
发明人：吴学礼;郑文俭;孟凡华;甄然 -专利权人：河北科技大学
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G01S13/89 文献下载
摘要：本发明涉及一种探地雷达杂波去除方法，包括如下步骤：步骤S1：利用Stolt偏移的方法对探地雷达原始数据进行聚焦处理，得到探地雷达图像矩阵M；步骤S2：利用鲁棒主成分分析方法对探地雷达图像M进行分解，得到低秩矩阵本发明提供的探地雷达杂波去除方法，将Stolt偏移技术的优点和鲁棒主成分分析的优点相结合，相比于直接鲁棒主成分分析算法，解决了目标回波能量不集中的问题，大大提高了稀疏度，可以避免因主元选取不当产生的较大误差
探地雷达杂波去除鲁棒主成分分析图像低秩矩阵偏移技术图像矩阵稀疏矩阵原始数据大误差稀疏度偏移回波算法主元聚焦分解保留

[发明专利]一种基于非凸秩近似的鲁棒主成分分析方法-CN202010959975.2在审
发明人：朱二喜;徐敏;王康琦;朱其龙 -专利权人：江苏信息职业技术学院
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非凸秩近似的鲁棒主成分分析方法，解决了传统的鲁棒主成分分析方法对低秩矩阵恢复效果不佳的问题，通过构建非凸秩近似函数，实现图像中低秩矩阵的秩近似，基于非凸秩近似函数，重建图像低秩矩阵恢复模型
一种基于非凸秩近似的鲁棒主成分分析方法

[发明专利]一种改进的鲁棒主成分分析的运动目标检测方法-CN202110829253.X在审
发明人：杨永鹏;吴宇豪;李建林;杨真真;乐俊 -专利权人：南京信息职业技术学院
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进的鲁棒主成分分析的运动目标检测方法，包括：S1，基于改进的鲁棒主成分分析方法构建运动目标检测模型；S2，将待处理视频转换成对应的观测矩阵，采用交替方向乘子法求解运动目标检测模型，提取对应视频中处于运动状态的前景目标本发明同时采用非凸γ范数和拉普拉斯尺度混合尺度，以更好地逼近传统鲁棒主成分分析模型中的秩函数和稀疏度函数；引入的显著性映射矩阵更能有效的判别哪些像素属于运动目标部分，对运动目标检测的效果更优。
一种改进鲁棒主成分分析运动目标检测方法

[发明专利]一种基于鲁棒主成分分析的图像融合方法及系统-CN202110960255.2在审
发明人：但波;王明泽;刘瑜;王亮;高山;谭大宁;尉豪轩;卢中原 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于鲁棒主成分分析的图像融合方法及系统，方法包括：获取穿墙雷达回波信号；对所述穿墙雷达回波信号进行鲁棒主成分分析，建立回波域联合低秩稀疏模型；利用BP算法对所述穿墙雷达回波信号进行处理，得到原始图像；对所述原始图像进行鲁棒主成分分析，建立图像域联合低秩稀疏模型；利用光滑化快速交替线性化方法分别对所述回波域联合低秩稀疏模型和所述图像域联合低秩稀疏模型进行求解，确定回波域目标图像和图像域目标图像；对所述回波域目标图像和所述图像域目标图像进行指数加权联乘融合处理
一种基于鲁棒主成分分析图像融合方法系统

[发明专利]基于约束鲁棒主成分分析的城市道路地下病害识别方法-CN201810115422.1有效
发明人：刘丽;李静霞;王冰洁;徐航;韩银萍 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2018-02-06 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于约束鲁棒主成分分析的城市道路地下病害识别方法，通过探地雷达获取地下病害的原始训练样本数据，利用约束鲁棒主成分分析法将每个原始训练样本数据分解成表示背景杂波的低秩矩阵和表示前景目标的稀疏矩阵本发明具有鲁棒性强、运算速度快、数据分析时间短等特点，可以实现地下隐性病害的快速、准确的自动识别。
基于约束鲁棒主成分分析城市道路地下病害识别方法

[发明专利]一种基于类内变化字典建模的欠采样人脸识别方法-CN202010813209.5有效
发明人：栾晓;孔艳;唐秘 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-08-13 - 公布日： 2023-02-21 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：该方法包括：字典学习阶段：通过鲁棒主成分分析法获得通用数据集的稀疏误差图像，将其作为类内变化字典，提供更多的类内变化信息；人脸识别阶段：将学习到的字典添加到扩展的基于稀疏表示分类的框架中以完成人脸识别过程本发明通过鲁棒主成分分析法提取类内变化字典，相较于扩展的基于稀疏表示分类法，欠采样人脸识别的结果更有效，更具有鲁棒性，尤其是在跨数据库上的识别。
一种基于变化字典建模采样识别方法

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